Selasa, 28 Mei 2013

DAFTAR MATERI EKONOMETRIKA DERET WAKTU

1.      PENDAHULUAN
1.1  Pengantar
1.2  Pengertian Ekonometrika Deret Waktu
1.3  Karakteristik Data Deret Waktu
1.4  Paket Program Komputer untuk Analis
2.      KESTESAIONERAN DATA DERET WAKTU
2.1  Pengantar
2.2  Proses Stokastik dan Kestasioneran Data Deret Waktu
2.3  Pemeriksaan Kestasioneran Data Deret Waktu
2.3.1        Pemeriksaan Kesatasioneran dengan Trend Data
2.3.2        Pemeriksaan Kestasioneran dengan Koofesien Autokorelasi dan Korelogram ACF
2.3.3        Uji Akar Unit (Unit Root Test)
2.4  Penggunaan Eviews untuk Pemeriksaan Kestasioneran Data
2.4.1        Trend Data
2.4.2         Autokorelasi dan Koreologram
2.4.3        Uji Statistik Q
2.4.4        Uji Statistik Ljung – Box (LB)
2.4.5        Uji Akar Unit (Unit Root Test)
3.      ANALISIS TREND DAN TEKNIK PEMULUSAN
3.1  Pengantar
3.2  Komponen Deret Waktu
3.3  Analisi Trend
3.3.1        Trend Linier
3.3.2        Trend Kuadratik
3.3.3        Trend Eksponensial
3.3.4        Pemilihan Trend Yang Paling Sesuai
3.3.5        Prosedur SPSS untuk Analisis Trend
3.4  Pemulusan dengan Rata – rata Bergerak (Moving Average)
3.4.1        Simple Moving Average (Prosesik Konstan )
3.4.2        Double Moving Average(proses trend linier)
3.4.3        Contoh Permalan dengan Teknik Moving Average
3.4.4        Pemilihan Model Terbaik
4.      DEKOMPOSISI DATA DERET WAKTU
4.1  Pengantar
4.2  Rata – Rata Bergerak Terpusat
4.3  Model dan Teknik Dekomposisi
4.4  Contok Teknikj Dekomposisi
4.5  Prosedur SPSS untuk Dekomposisi Data Deret Waktu
5.      MODEL ARIMA
5.1  Pengantar
5.2  Proses Regresi Diri
5.3  Proses Rataan Bergerak
5.4  Proses campuaran Diri dalanm Rataan Bergerak (ARMA(p.q))
5.5  Model Autoregressive
5.6  Prosedur Box – Jenkins
5.6.1        Identifikasi Model
5.6.2        Estimasi Parameter Model
5.6.3        Evaluasi Model
5.6.4        Prediksi atau Peramalan
5.7  Prosedur Eviews untuk Pemodelan ARIMAI
5.7.1        Identifikasi model
5.7.2        Evaluasi Model




Tidak ada komentar:

Posting Komentar